Storeis
Ottimizzare la User Experience con A/B test per aumentare le conversioni
Davines è il brand italiano di prodotti per la cura dei capelli, noto a livello internazionale per la sua attenzione alla sostenibilità e all’innovazione. Il brand desiderava ottimizzare la user journey sul proprio ecommerce per migliorare i tassi di conversione e le performance overall.
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ClienteDavines
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SettoreBeauty
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Area di ExpertiseUser Experience
1. Obiettivi
Il lavoro di Storeis con Davines, volto ad individuare ed eliminare i punti di frizione sull’ecommerce, è stato guidato da due priorità:
- Ridurre le complessità di navigazione per favorire un’esperienza fluida e intuitiva
- Incrementare le conversioni, intervenendo sia su azioni intermedie (come la ricerca interna o la navigazione tra categorie) sia sul completamento dell’acquisto
Il nostro approccio data-driven, basato su analisi approfondite e test A/B iterativi, ha permesso di validare solo gli interventi in grado di generare un effettivo ritorno sull’investimento.
2. Approccio
Il percorso di ottimizzazione si è sviluppato in 4 fasi principali:
- Analisi dell’esperienza utente: tramite session recording, heat map, e identificazione di benchmark del settore beauty, abbiamo condotto un’analisi euristica e approfondita dell’interfaccia
- Mappatura delle frizioni e ipotesi: abbiamo trasformato le criticità in ipotesi di miglioramento misurabili
- A/B test: per testare le ipotesi, abbiamo condotto degli A/B test su diverse aree chiave dell’ecommerce, come Carrello, Product Listing Page (PLP), Search Bar e Product Detail Page (PDP)
- Misurazione e supporto all’implementazione: tramite tracciamenti personalizzati su GA4, analisi dei dati con audience dedicate e dashboard per la condivisione dei risultati, è stato possibile misurare e analizzare l’impatto di ciascun test non solo sulle conversioni, ma anche su metriche comportamentali come il coinvolgimento, la navigazione e il tempo speso sul sito. Inoltre, abbiamo supervisionato la traduzione delle varianti vincitrici in redesign grafici e abbiamo seguito la fase di UAT per verificare la corretta implementazione tecnica delle soluzioni.
3. Risultati
Ogni A/B test ha fornito indicazioni puntuali sull’effetto delle singole modifiche rispetto a specifici indicatori di performance:
- Searchbar: +27% di sessioni con ricerca, +8% di conversion rate tra utenti che hanno utilizzato la funzione
- Pagina prodotto: +8% di conversione ATC
- Pagine categoria: +7% di traffico sulle PLP testate, +8% di conversioni all’acquisto
- Carrello: +4% di CTR verso il checkout da desktop
I dati complessivi, confrontati con lo stesso periodo dell’anno precedente, evidenziano trend positivi già nelle prime fasi di rollout:
- Engagement rate: +10,8%
- Pagine per sessione: +9,6%
- Durata media sessione: +9,4%
- Conversion rate: +7,2%
- Fatturato complessivo: +1,3%
Questi risultati, letti nel contesto di un’implementazione ancora in corso, confermano come l’unione di analisi, test e implementazioni progressive possa generare un miglioramento concreto delle performance di business.
