I caroselli Einstein: quando e come usarli per sfruttarli al massimo in SFCC

Oltre la PDP: il posizionamento strategico dei caroselli

Secondo un benchmark del Baymard Institute, guidare l’utente mostrando sia prodotti alternativi che complementari è cruciale per la conversione all’interno di una Pagina di prodotto. Eppure, è emerso che il 58% degli e-commerce non sfrutta questa opportunità, mischiando queste logiche o usandone una sola.

Implementare un carosello con obiettivi ben distinti all’interno della Pagina di Prodotto è quindi la base di partenza, ma l’errore più grave è limitare l’Intelligenza Artificiale di Einstein esclusivamente a questa pagina.

Il vero salto di qualità, infatti, avviene quando il carosello supera i confini della PDP per diventare un elemento fluido e strategico lungo tutto il funnel.

1. 1. Homepage
   Un luogo che si può evolvere da vetrina esplorativa a scorciatoia per la conversione.
   Per un nuovo visitatore l’Homepage funge da catalogo di scoperta, ma per un utente di ritorno deve trasformarsi in un fast-track verso il checkout.

• La Strategia consigliata: Sostituire i moduli generici con un carosello Einstein basato sulla logica Recently Viewed, accogliendo l’utente fin dal primo atterraggio con i prodotti che hanno già catturato la sua attenzione.
• L’impatto UX: Invece di costringere l’utente a navigare nuovamente tra menu e filtri, l’algoritmo riaggancia l’intento d’acquisto della sessione precedente, abbattendo le frizioni e accelerando la navigazione.

2. Cart Page: il regno dell’upselling e dell’AOV
Il carrello è la fase in cui l’intenzione d’acquisto raggiunge il suo picco. Eppure, secondo un benchmark del Baymard Institute, ben il 52% degli e-commerce propone in questo step suggerimenti di cross-selling del tutto irrilevanti o basati su logiche troppo generiche.
In questa fase, l’obiettivo di Einstein non deve essere la scoperta di nuovi prodotti, ma una spinta dinamica e a basso attrito per aumentare l’Average Order Value (AOV).

• La Strategia consigliata: Implementare una Recommender Strategy basata su logiche come Bought Together (Comprati spesso insieme) o Complementary. Il focus deve essere proporre accessori correlati o prodotti con valore più basso rispetto a quello del carrello che aiutino l’utente a raggiungere agevolmente la soglia della spedizione gratuita.
• L’impatto CRO: Proporre l’articolo giusto nel momento in cui l’utente sta per concludere il pagamento è la leva di upselling più potente.

3. Pagine “Zero Risultati” e 404: trasformare l’abbandono in opportunità
Una ricerca interna che non produce risultati o l’atterraggio su una pagina 404 rappresentano i principali ostacoli alla conversione. In questi momenti critici, il rischio di abbandono del sito è massimo.

• La Strategia: Evitare le “pagine cieche” e implementare un carosello predittivo che proponga i Best Sellers o i Visti di recente.
• L’impatto UX: Trasformare un momento di forte frustrazione e di forte propensione all’uscita in un nuovo punto di ingresso per la navigazione. Secondo il report globale Shopper-First Retailing di Salesforce, i visitatori che interagiscono con un’esperienza personalizzata (come un carosello) registrano una probabilità 4,5 volte superiore di aggiungere articoli al carrello rispetto a chi naviga in modalità standard.

L’importanza del contesto: Einstein e Customer Groups

Proporre lo stesso carosello a ogni tipologia di utente significa ignorare il valore della segmentazione. In un mercato iper-competitivo, la personalizzazione generica non è più sufficiente: il vero salto di qualità su Salesforce avviene integrando l’intelligenza di Einstein con i Customer Groups.

Combinando questi due strumenti, è possibile servire raccomandazioni dinamiche non solo in base al comportamento di navigazione, ma anche in base al valore e alla sensibilità del cliente.
L’obiettivo dev’essere non limitarsi ad una sola Recommender Strategy per pagina e uguale per tutti, ma creare slot dinamici che si adattano al segmento di appartenenza dell’utente.

• Esempio per utenti “VIP / High Spenders”: Per i clienti fidelizzati con alto scontrino medio, la leva non è il prezzo, ma l’esclusività. In questo caso, è ideale mostrare caroselli guidati dalla logica New Arrivals o articoli premium ad alto margine, intercettando il loro desiderio di novità.
• Esempio per utenti “Price Sensitive” o Guest: Per chi naviga principalmente nella sezione outlet o approda sul sito per la prima volta, la barriera all’acquisto è più alta. Qui la strategia vincente è mostrare i Best Sellers in saldo o prodotti con il prezzo più competitivo della categoria, aumentando le probabilità di conversione immediata.

Misurazione e Testing: rendere Einstein una scelta Data-Driven

Molti brand commettono l’errore di valutare l’efficacia di Einstein basandosi esclusivamente sulla dashboard nativa in Business Manager. Per quanto utile per una visione d’insieme, questo strumento non è sufficiente per condurre una reale strategia di ottimizzazione.

Validare le ipotesi: l’approccio A/B Testing

Poiché ogni e-commerce risponde a industry, utenze e abitudini d’acquisto differenti, non esiste una formula universale e l’unico modo per valutare l’opzione migliore è il testing costante.

In ambito Salesforce Commerce Cloud, il modo più efficace per farlo è utilizzare i Content Slot, configurando due o più strategie Einstein differenti all’interno dello stesso slot. In questo modo sarà possibile dividere il traffico e misurare in tempo reale quale logica genera un impatto maggiore sui KPI.

La scelta delle strategie: alcuni esempi testabili da subito

• Test in PDP (Prodotti Correlati vs Complete the Look): in scheda prodotto, metti a confronto una logica di prodotti simili (Related) con una di cross-selling (Complete the Look). Questo permette di capire se l’utente in quel momento cerca un’alternativa a ciò che sta vedendo o se è pronto ad aggiungere prodotti combinati o accessori per completare l’acquisto.
• Test nel Carrello (Accessori vs Prezzo Minore): all’interno della Cart Page, testa una strategia focalizzata sulla categoria “Accessori” contro una che mostra dinamicamente prodotti con un prezzo inferiore al valore attuale del carrello. Quest’ultima è una leva potentissima per spingere l’utente verso la soglia della spedizione gratuita con il minimo attrito decisionale.

Quali KPI monitorare al termine di un A/B Test?

Per valutare il reale impatto di un test su Einstein e decretare la variante vincente, è fondamentale incrociare i dati di engagement con le metriche di business.
I KPI essenziali da analizzare sono:

• Click-Through Rate (CTR) sui prodotti in carosello: un CTR più elevato significa che il posizionamento è corretto e che la logica scelta sta catturando efficacemente l’attenzione dell’utente.
• Add to Cart (ATC) Rate: conferma se il prodotto suggerito dall’algoritmo non ha solo incuriosito l’utente, ma ha anche generato una reale intenzione d’acquisto.
• Conversion Rate (CR): Il tasso di conversione finale della sessione dimostra se l’interazione con quella specifica strategia Einstein ha effettivamente agevolato l’acquisto.
• Average Order Value (AOV): fondamentale, soprattutto per i test di cross-selling nel carrello. La strategia vincente deve dimostrare la sua capacità di alzare dinamicamente lo scontrino medio.
• Revenue Totali: è la metrica definitiva che misura l’impatto complessivo sul fatturato generato dalla singola variante, che giustifica l’investimento sulla piattaforma e l’ottimizzazione dell’A/B test.

Oltre ai dati di SFCC: tracciamenti custom e dashboard ad hoc

Limitarsi alle dashboard native di Salesforce Commerce Cloud restituisce una fotografia parziale delle performance.
Per valutare concretamente l’efficacia dei caroselli, è ottimale integrare i dati di piattaforma con tracciamenti personalizzati su GA4 e dashboard dedicate.
Un setup di questo tipo consente di superare la metrica del singolo click, misurando le reali visualizzazioni e incrociando le interazioni con il comportamento globale dell’utente sul sito. In questo modo si ottiene una visione completa e necessaria per ottimizzare davvero la strategia.

Queste sono solo alcune delle best practice per ottimizzare i caroselli Einstein su Salesforce Commerce Cloud, ma ogni ecommerce ha esigenze specifiche. Grazie alla nostra esperienza e alle competenze in ambito UX e CRO, possiamo aiutarti a massimizzare davvero le conversioni e l’AOV, trasformando l’Intelligenza Artificiale di Einstein in un reale acceleratore di business con un’analisi mirata.